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【方案背景】
食品行業作為和人們的生命健康息息相關的一個行業，其質量控制越來越受到人們的關注，影響食品質量的不僅僅是食品的生產方式，食品有沒有被正確包裝及食品是否有雜志都是影響食品質量的重要環節。作為21世紀的新興科技之一，機器視覺已經被廣泛的應用余食品生產的各個環節。
【方案簡述】
視覺系統在食品行業的應用主要分為驗證食品是否被正確包裝和食品是否有雜質。
【具體應用】
驗證包裝的正確性主要憑借機器視覺系統采集的圖像，通過軟件進行分析圖像來判定包裝的正確性。包裝的信息通常以字符，條形碼或二維碼的形式表現出來。因此如何迅速，準確的把這些信息解析出來，就是機器視覺所要解決的問題。
食品是否有雜質等信息在食品行業的檢測也是一個難點，針對外觀檢測DALSA IPD采用先進的算法，可以高速準確找到食品雜質所在位置，從而排除污染品。
字符的讀取：
Cognex視覺系統對生產批號等字符信息的解析主要采用了通用的 OCR識別技術。
OCR即光學字符識別（Optical Character Recognition）技術，是指電子設備（例如掃描儀或工業相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。即，對文本資料進行掃描，然后對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息的過程。
在工業上的機器視覺對OCR檢測，則是通過拍照、圖象處理的方式進行，對標準字符、非標準字符均可以進行高速，高可靠的識別。
條碼的讀取：
視覺的條碼系統比起傳統的條碼掃描設備相比，具有如下優勢：
1.解碼速度快，Cognex視覺系統具備超過20個/秒的解碼速度。
2.可以同時解析視野范圍內所有的條碼，而傳統的條碼掃描槍只能一個個的解析條碼內容。
Cognex機器視覺通過多種通訊方式把食品的生產信息發送到上位機平臺，這樣就可以及時準確的掌握每個產品的生產信息。從而完善了對食品生產過程的控制。
顏色判別：
下圖所示為某公司對其糖果的顏色進行識別：左圖為各色的糖果的原始圖片，右圖為系統經過顏色提取，提取出橙色糖果的分布圖像
外觀缺陷檢測：下圖所示為對方便面面餅雜質的檢測
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